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Desenvolvido para levar mais praticidade e agilidade na operação, manutenção e gestão de plantas industriais, o WEG Motion Fleet Management é a solução ideal para monitorar e elevar a disponibilidade da frota de acionamento industrial. Baseado em tecnologia “cloud computing”, o monitoramento dos ativos pode ser acompanhado a qualquer momento e de qualquer parte do mundo.
Com o WEG Motion Fleet Management é possível conhecer o estado operacional de motores elétricos, inversores e soft-starters de baixa e média tensão, sistemas de partida com relé inteligente (SRW), redutores, motoredutores, compressores entre outros ativos, que estejam aplicados em qualquer tipo de indústria ou instalação. Por meio da coleta periódica dos dados e um processamento avançado dos mesmos, tanto na borda (edge) como na nuvem (cloud), valiosos insights são gerados. Desta maneira, é possível estabelecer planos de manutenção preditiva, observando a condição operacional da frota (condition-based maintenance). Esta abordagem reduz o número de paradas não planejadas, otimiza as ações de reparo e acelera a tomada de decisão da equipe de operação e manutenção. O resultado final é notado no aumento de disponibilidade e redução do custo operacional (TCO, Total Cost of Ownership) da frota de acionamentos.
Uma das principais causas da perda de produtividade e lucratividade de uma indústria é a parada de produção não planejada. A maioria dos eventos de manutenção corretiva poderiam ser evitados, se os componentes das máquinas e equipamentos estivessem sendo monitorados continuamente (on-line monitoring).
A solução WEG Motion Fleet Management é uma ferramenta de alto nível para equipe de operação e manutenção monitorar e gerir a frota de acionamento, por meio de hardware para aquisição dos dados, gateways para envio à nuvem e software para visualização dos dados e análise avançada. Com WEG Motion Fleet Management é possível implementar uma metodologia de manutenção preditiva, bem orquestrada, e observando a condição operacional do ativo.
Conhecer a condição dos ativos de modo on-line contribui significativamente para otimização dos recursos de operação e manutenção como a gestão de peças sobressalentes, aumento da disponibilidade dos ativos e a redução de custos (diretos e indiretos). Adicionalmente, abordagens deste tipo contribuem com aumento da vida útil dos ativos, já que, em geral, uma falha repentina resulta em stress e degradação dos elementos mecânicos e elétricos dos equipamentos.
O WEG Mot ion Fleet Management é uma solução modular, com estrutura flexível e baseada em camadas, que se adéqua às necessidades dos clientes.
O WEG Mot ion Fleet Management permite o monitoramento On-Line de motores e drives de baixa e média tensão, além de redutores, motoredutores, compressores, bombas e ventiladores/exaustores.
Os WEG Scans e Gateways são hardwares responsáveis pela coleta de dados e conectividade dos ativos ao servidor cloud WEG, que hospeda a aplicação WEG Mot ion Fleet Management. Para o monitoramento dos motores, aplica-se o WEG Motor Scan e Gateway Cassia X1000, o upload dos dados pode ser via gateway ou via smartphone. Já para os drives de baixa ou média tensão, o envio dos dados é realizado pelo WEG Drive Scan.
A camada Management da aplicação WEG Motion Fleet Management recebe os dados dos WEG Scans e permite a exploração das funcionalidades presentes na solução, trata-se da camada básica. Vale lembrar que a solução está em constante aprimoramento e novas funcionalidades serão frequentemente incorporadas a solução. Adicionalmente, os usuários poderão complementar suas experiências com os módulos Specialist e Exchange. Seu acesso poderá ser realizado de qualquer lugar via internet e sempre que um plano de assinatura ao sistema estiver disponível, que são anuais.
Os usuários poderão visualizar informações relacionadas aos ativos monitorados, tais como:
Com assinaturas ativas da camada Management do WEG Mot ion Fleet Management, os usuários poderão complementar suas experiências com a assinatura de módulos específicos como o WEG Specialist e WEG Exchange.
O módulo Specialist aplica algoritmos especialmente desenvolvidos pela WEG para análise avançada de dados, por meio de Machine Learning e Inteligência Artificial. Estes algoritmos são aplicados aos dados coletados pelos WEG Scans e assim gerar informação útil, algo essencial para uma gestão de frota eficiente. Como é o caso do WEG Motor Specialist, que possui um submódulo para diagnóstico de falha mecânica e outro para avaliação do consumo enérgico do motor. Ambas funcionalidades foram desenvolvidas pelo time de especialistas WEG e foram validadas nos laboratórios da empresa.
Esses algoritmos de análise avançada observam e aprendem os padrões e os desvios de funcionamento do motor elétrico monitorado, gerando indicadores de falhas por desbalanceamento, desalinhamento, rolamento (falha avançada) e vibração externa. Este tipo de informação é muito útil para equipe de operação e manutenção, pois auxilia na tomada de decisão, acelera o processo de reparo e minimiza as paradas não programadas. Para usufruir da camada Specialist, é necessário que o(s) respectivo(s) ativo(s) possua(m) assinatura da camada WEG Mot ion Fleet Management ativa. Ambas assinaturas são anuais e por ativo.
O módulo Exchange permite ao cliente integrar as informações coletadas e presentes no WEG Mot ion Fleet Management em seu próprio sistema de gestão e/ou plataformas. Por meio de requisições de dados periódicas e automáticas do tipo Web Service REST, os dados do WEG Mot ion Fleet Management são enviados ao sistema do cliente ou de terceiros. Para usufruir da camada Exchange, é necessário que o(s) respectivo(s) ativo(s) possua(m) assinatura da camada Management ativa. As assinaturas Exchange são anuais e por pacote de dados.
Developed to connect low voltage inverters to WEG Motion Fleet Management, the WEG Drive Scan line periodically collects and transmits important data from the inverters, allowing monitoring to be done at any time and from anywhere in the world.
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WEG Motor Scan® is the monitoring solution for total control of the manufacturing plant, ensuring, via predictive analysis, the level of excellence in the performance of electric motors and other equipment. With it, data is extracted and sent to the cloud, allowing preventive actions and avoiding risks of production stoppage. The industry will never be the same again!
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The purpose of the WEG Motor Scan is the periodic monitoring and generation of the motor operating history The WEG Motor Scan® collects data such as temperature, three-axis vibration, running time, speed and other relevant motor information. This data can be automatically provided in the WEG Motion Fleet Management solution through the Gateway or App. Then the WEG Motor Specialist module uses Artificial Intelligence and Machine Learning algorithms to make an advanced analysis of this data. Those advanced analysis algorithms follow and learn the operating patterns and deviations of the monitored electric motor, generating indicators of failure due to imbalance, misalignment, bearing (advanced failure) and external vibration. Additionally, it is possible to infer the motor load and power consumption. That learning and diagnostics process takes place without human interference, maximizing the delivery of value to the drive fleet maintenance and operation teams. For more details, visit: https://static.weg.net/medias/downloadcenter/h2b/haa/WEG-motor-scan-specialist-50096368-en.pdf. The WEG team is continuously improving diagnostic tools, and new features are constantly being released. Stay posted!
The WEG Motor Scan app requires Android version 5.0 or later or iOS 9.0 or later
The Motion Fleet Management (MFM) is a multi-language software with resources that provide valuable insights into the maintenance and management of your machine fleet. Among its features are:
The WEG SCAN is a smart device that collects data from assets (motors, variable speed drives, gearboxes, pumps etc.) and send this information to the Motion Fleet Management (MFM) software.
For each asset type, at least one type of WEG Scan is required. The WEG Scans are:
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